Jan Carstens

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[ hallo & willkommen ]

Ich bin Jan Carstens,AI Engineer., LLM Engineer., AgenticAI Engineer., Solution Architect., Ihr Sparringspartner.

Ich erfasse die Herausforderungen in Ihrem Geschäft und verwende die passende Technologie, um sie zu lösen. Als Wirtschaftsingenieur verbinde ich Business und Technologie optimal: gemessen an Wirksamkeit und ROI, vom Lösungskonzept bis zum produktiven System.

Zum Gespräch
Porträt von Jan Carstens

[ Branchenerfahrung ]

  • Energie & Versorgung
  • Versicherungen
  • Fertigungsindustrie
  • Maschinen- & Anlagenbau
  • Automotive & Mobility
  • Healthcare
  • Chemie
  • Banken & Finanzdienstleister

[ profil ]

Ihre Herausforderung trifft auf Lösungskompetenz.

In den meisten Unternehmen schlummert an vielen Stellen verstecktes Potenzial. Woran die Realisierung scheitert, ist selten die Idee, sondern der Lösungsraum: welche Technologie passt und wie sie in den Alltag kommt. Genau hier komme ich ins Spiel: Als Managementberater entwickle ich Lösungskonzepte und bringe die richtige Technologie an die passende Stelle. Und als Solution Engineer baue ich die Systeme, die das Potenzial realisieren, direkt mit.

Was ich mitbringe: Als Wirtschaftsingenieur (M.Sc.) habe ich meine gesamte bisherige Laufbahn damit verbracht, Engpässe in Prozessen durch Optimierung und Automatisierung aufzulösen. Wer mit mir arbeitet, bekommt beides: das Konzept, das skaliert, und die Hände, die liefern.

[ leistungen ]

Vier Schwerpunkte, ein Anspruch: messbare Wirkung.

[ beratung ]

Analyse Ihrer Potenziale

Identifikation, Bewertung und Priorisierung Ihrer Potenziale. Denn nicht jede Herausforderung sollte mit KI bewältigt werden, sondern nur dort, wo Technologie im Tagesgeschäft einen messbaren Mehrwert stiftet.

  • Analyse von Herausforderungen im Tagesgeschäft
  • Ableitung von Potenzialen, die sich durch den Einsatz von Technologie realisieren lassen
  • Priorisierung der Potenziale nach Aufwand und Wirkung
  • Vollständige Umsetzungsroadmap inklusive Prozessen, Governance und Rollen

[ konzept ]

Entwicklung von Lösungskonzepten

Lösungskonzepte, die passen und wachsen: maßgeschneidert auf Ihren Anwendungsfall, eingebettet in Ihre bestehende, gewachsene Systemlandschaft und von Anfang an auf Skalierung und schnellen ROI ausgelegt.

  • Entwicklung einer anbieterneutralen Lösungsarchitektur
  • Berücksichtigung von Anforderungen und Restriktionen bestehender Infrastruktur
  • Ausgelegt auf Skalierung und schnellen ROI
  • Schnell zum Demonstrator, Proof of Concept oder MVP

[ entwicklung ]

Realisierung der Potenziale

Gemeinsam mit den Kolleginnen und Kollegen, die täglich vor der Herausforderung stehen, realisiere ich die Lösung iterativ: Ich baue die Werkzeuge, die Ihre Prozesse brauchen, und bringe sie produktiv in den Einsatz.

  • Make: Entwicklung individueller Werkzeuge auf Basis erprobter Technologien
  • Buy: Auswahl und Einführung etablierter Lösungen
  • Anbindung proprietärer Systeme und Legacy-Software
  • Erweiterung bestehender Integrationen
  • Testing, Deployment und Dokumentation

[ skalierung ]

Skalierung & Verankerung

Weg von Insellösungen, hin zu Fähigkeiten im gesamten Unternehmen: Was für einen Anwendungsfall gebaut wurde, wird zum Baustein für den nächsten. So entsteht eine gemeinsame technologische Basis.

  • Wiederverwendbare Komponenten: Systemintegrationen und Infrastruktur tragen den nächsten Use Case
  • Sinkende Kosten und kürzere Umsetzungszeit mit jedem weiteren Anwendungsfall
  • Befähigung Ihrer Mitarbeitenden, damit Lösungen im Alltag weiterleben
  • Klares Betriebsmodell, damit Lösungen nach dem Projektende getragen werden

[ projekte ]

Ausgewählte Referenzen.

[ erp × agenten ]

Agentifiziertes ERP-System

umsetzung

Ein ERP-System, vollständig als MCP-Server bereitgestellt und bedient von KI-Agenten statt von Menschen. Mitarbeitende sprechen mit einem Supervisor-Agenten, der je nach Aufgabe die passenden Skills einsetzt und eigenständig Subagenten erzeugt.

nutzen

Verwaltungsvorgänge per Zuruf in natürlicher Sprache statt Klickstrecken. Abläufe werden schneller, weil End-to-End-Prozesse ohne manuelle Zwischenschritte automatisiert laufen.

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[ forecasting × handwerk ]

Absatzprognose im Lebensmittelhandwerk

umsetzung

Prognoseplattform, die Verkaufsdaten aus Filialen, Webshop und Automaten zu einer Quelle der Wahrheit vereint und tagesgenaue Bedarfe je Artikel vorhersagt, mit verlässlichem Unsicherheitsband.

nutzen

Produktion und Beschaffung planen nach Zahlen statt Bauchgefühl: weniger Überproduktion und Abschriften bei besserer Verfügbarkeit.

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[ geodaten × standortwahl ]

KI-gestützte Standortanalyse

umsetzung

Datengestützte Standortsuche für unbemannte Verkaufscontainer: Der Suchraum wird lückenlos gerastert und nach sechs gewichteten Kriterien aus offenen Geodaten bewertet. Entstanden ist kein Bericht, sondern ein interaktives System, das die Auswahl im Workshop live ermöglicht.

nutzen

Standortentscheidungen auf Basis von Daten statt Bauchgefühl. Erst KI-gestützte Entwicklung machte diese Analysetiefe bezahlbar, und das System trägt weitere Standorte und andere Betriebe.

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[ transkription × vertrieb ]

DSGVO-konforme Gesprächstranskription

umsetzung

Live-Transkription für den Vertrieb: Gespräche werden im Browser mitgeschrieben, ohne dass Audio gespeichert wird, und ein KI-Agent macht aus dem Transkript Besuchsbericht, Aufgaben und CRM-Einträge.

nutzen

Der Vertrieb führt Gespräche statt Protokolle: Minuten nach dem Termin stehen Bericht und Aufgaben im CRM, DSGVO-konform ohne Mitschnitt.

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[ agentenplattform × governance ]

Agentenplattform

umsetzung

No-Code-Plattform, auf der Fachanwender eigene KI-Agenten bauen und visuell orchestrieren, inklusive Governance-Layer, Freigabe-Guards und Human-in-the-Loop-Postfach.

nutzen

KI skaliert über die Fachbereiche, ohne dass Kontrolle verloren geht: Jede Agenten-Aktion bleibt nachvollziehbar, kritische Schritte brauchen menschliche Freigabe.

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[ deep research × vertrieb ]

Go-to-Market Deep Research

umsetzung

Deep-Research-Agenten analysieren Bestandskunden und leiten priorisierte KI-Use-Cases ab (Farming) oder verwandeln ein Suchprofil in eine validierte Zielkundenliste mit Beleg je Urteil (Hunting).

nutzen

Der Vertrieb geht vorbereitet ins Gespräch: individuell recherchierte Anknüpfungspunkte statt generischer Pitches, täglich im aktiven Einsatz.

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[ wissensgraph × versicherung ]

Wissensgraph für die Versicherungsberatung

umsetzung

Wissensplattform, die Versicherungspolicen versteht: Ein Wissensgraph verknüpft Lebenssituation und Produktwelt, und daraus entsteht automatisch eine Beratungs-Website, die sich dem Besucher anpasst, mit belegten Antworten.

nutzen

Aus einem Ordner Dokumente wird eine Beratungsstrecke: strukturierte Inhalte, Antworten mit Quellenangabe und vorqualifizierte Anfragen für den Abschluss durch den Makler.

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[ ansatz ]

Technologie, die in der Organisation ankommt.

Vollständige Integration

KI nicht als Insellösung, sondern als Fähigkeit in Ihrem Unternehmen: vollständig integriert in Ihre Prozesse, mit den Daten und Systemen, die bereits vorhanden sind, angewendet von Ihren Mitarbeitenden im Alltag.

Governance von Anfang an

Rollen, Prozesse, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Audit: So ist Technologie nachhaltig verankert und abgesichert, statt nach dem Piloten zu versanden.

No-Code, Low-Code & Code

Flexibilität in der Realisierung Ihrer Lösung: von No-Code bis zur Individualentwicklung, von Make bis Buy. So wird das volle Potenzial gehoben, ohne die Grenzen vorgefertigter Lösungen und ohne das Rad neu zu erfinden.

Mehrwert statt Hype

Als Wirtschaftsingenieur steht für mich der Nutzen im Vordergrund: Ohne konkreten Mehrwert im Geschäft bleibt KI nur Technologie ohne Wirkung und Hype ohne Praxisbezug.

[ technologie ]

Werkzeuge, mit denen ich baue.

Agentic Coding

Coding-Agenten unterstützen mich bei Spezifikation, Verifikation und Dokumentation. So entstehen schnelle Demonstratoren und saubere, dokumentierte Tests.

  • Visual Studio Code
  • Claude Code
  • Cursor

Agenten & Sprachmodelle

Ich nutze das volle Spektrum von No-Code über Low-Code bis Code, damit die Realisierung Ihrer Potenziale an keiner Werkzeuggrenze scheitert.

  • LangGraph
  • AG2 / AutoGen
  • CrewAI
  • OpenAI Agents SDK
  • Anthropic Agents SDK
  • Hugging Face
  • Ollama
  • vLLM
  • LM Studio
  • Perplexity
  • MCP
  • n8n

Machine Learning & Natürliche Sprachverarbeitung

Nicht jedes Problem braucht ein Sprachmodell. Wo es passt, setze ich auf klassisches Machine Learning, Deep Learning und Sprachverarbeitung.

  • TensorFlow / Keras
  • scikit-learn
  • spaCy
  • NLTK
  • BERTopic

Data Engineering & Datenarchitekturen

Die Basis jeder verlässlichen KI-Anwendung ist die Datenbasis: von tabellarischen über Vektor- bis zu Dokumenten- und Graphdatenbanken, dazu Zwischenspeicher und Warteschlangen für die Verarbeitung im Hintergrund.

  • PostgreSQL / pgvector
  • Elasticsearch
  • Neo4j
  • Redis
  • Celery

Cloud & Betrieb

Skalierfähiger, wartungsarmer Betrieb braucht eine saubere Architektur, Logging und Monitoring sowie CI/CD von Anfang an.

  • Azure
  • Docker / Kubernetes
  • GitLab
  • Azure DevOps
  • LangFuse
  • Prometheus

Frameworks

Frontend- und Backend-Frameworks, die die Entwicklung beschleunigen, ohne bei Sicherheit und Skalierbarkeit zu sparen.

  • Python
  • TypeScript
  • FastAPI
  • Django
  • Next.js / React
  • Vite

Anforderungen, die ich erfülle

Sicherer Betrieb braucht mehr als Technik: Diese Anforderungen berücksichtige ich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

  • DSGVO / GDPR
  • EU AI Act
  • ISO 27001

[ kontakt ]

Lassen Sie uns Erfahrungen austauschen.

Auch in Ihrem Unternehmen schlummert ungenutztes Potenzial. Oft fehlen nur die passenden Werkzeuge, um es zu realisieren. Ob erste Idee, konkreter Anwendungsfall oder einfach Neugier: Melden Sie sich unverbindlich, ich freue mich auf den Austausch.

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